提示
教程所用的环境,为宝塔面板
Docker部署FastGPT简单、快速,是一个不错的部署方式
环境准备
- 在主机上安装宝塔面板,并且安装Docker和Docker compose
- 创建站点目录,并且将域名解析到站点目录
- 为站点域名申请SSL证书(可选)
安装教程
- 在站点根目录下,创建FastGPT项目文件夹
说明:使用一个文件夹管理fastgpt的数据,方便以后备份数据
- 在FastGPT项目目录下,新建Docker部署文件:
docker-compose.yml
- 获取Docker Compose部署内容
获取方式
① 从官方Github项目获取:
https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/files/deploy/fastgpt② 下载Github项目,从文件夹中获取:
文件路径为:\files\deploy\fastgpt
- 修改
docker-compose.yml
文件配置
注意
当前的配置文件作为演示讲解,版本为v4.4.5,实际部署请用最新版本
修改说明:
- DEFAULT_ROOT_PSW=1234 :此处修改为你想设置的管理员密码,示例为1234
- OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 :此处默认为openai的官方地址,如主机无法访问openai的,需要改为代理地址,或者使用one api地址
- CHAT_API_KEY=sk-xxxxxxxxxx :此处修改为你的openai秘钥或one api的令牌
- ROOT_KEY=xxxxxx ;此处在升级版本的时候需要用到,可以随便填写,建议填写20位以上随机字符
- 端口修改: pg和Mongo端口不需要修改,因为不会开放外网,只需要修改fastGPT的映射端口即可,默认为3000,建议修改为其他端口。 例如:将fastgpt的外网端口修改为56103
(可选修改)
- 配置文件每个镜像都提供了Docker和阿里云镜像的下载源。
- 根据主机的实际位置,修改镜像的下载源,可使部署速度更快
- 国内主机推荐使用阿里云源;国外主机推荐使用Docker源
- 修改方式:在image前使用
#
注释不需要的源即可 例如:注释了阿里云的源,使用Docker镜像源
完整修改的配置如下:
# 非 host 版本, 不使用本机代理
version: '3.3'
services:
pg:
image: ankane/pgvector:v0.4.2 # 使用 Docker 镜像
#image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.4.2 # 使用阿里云镜像
container_name: pg # 容器名称
restart: always # 总是重新启动容器
ports: # 暴露端口(生产环境建议不要暴露)
- 5432:5432
networks:
- fastgpt
environment:
# 这里的配置只有首次运行生效。修改后,重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启,才有效果
- POSTGRES_USER=username # PostgreSQL 用户名
- POSTGRES_PASSWORD=password # PostgreSQL 密码
- POSTGRES_DB=postgres # PostgreSQL 数据库名称
volumes:
- ./pg/data:/var/lib/postgresql/data # 持久化数据存储路径
mongo:
image: mongo:5.0.18
#image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 使用阿里云镜像
container_name: mongo # 容器名称
restart: always # 总是重新启动容器
ports: # 暴露端口(生产环境建议不要暴露)
- 27018:27017
networks:
- fastgpt
environment:
# 这里的配置只有首次运行生效。修改后,重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启,才有效果
- MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=username # MongoDB 初始用户名
- MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password # MongoDB 初始密码
volumes:
- ./mongo/data:/data/db # 持久化数据存储路径
fastgpt:
container_name: fastgpt # 容器名称
#image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:latest # 使用阿里云镜像
image: ghcr.io/labring/fastgpt:latest # 使用 GitHub 镜像
ports:
- 56103:3000
networks:
- fastgpt
depends_on:
- mongo
- pg
restart: always # 总是重新启动容器
environment:
# root 密码,用户名为: root
- DEFAULT_ROOT_PSW=1234 #此处修改为你想设置的管理员密码
# 中转地址,如果是用官方号,不需要管
- OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 #此处修改你的openai代理地址或oneapi地址
- CHAT_API_KEY=sk-xxxxxxxxxx #此处修改为你的openai秘钥或oneapi的KEY
- DB_MAX_LINK=50 # 数据库最大连接数
- TOKEN_KEY=any
- ROOT_KEY=xxxxxx #ROOT_KEY有时候升级的时候需要用到
- FILE_TOKEN_KEY=filetokenkey
# mongo 配置,不需要改. 如果连不上,可能需要去掉 ?authSource=admin
- MONGODB_URI=mongodb://username:password@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin
# pg配置. 不需要改
- PG_URL=postgresql://username:password@pg:5432/postgres
volumes:
- ./config.json:/app/data/config.json # 持久化数据存储路径
networks:
fastgpt:
- 在
docker-compose.yml
文件所在的目录,运行终端,输入部署命令
docker-compose up -d
等待镜像下载和部署完成即可通过域名+端口号访问 例如:
https://ai.cd57.com:56103/
- 使用宝塔面板设置反向代理,将配置的fastgpt外网端口进行反向代理,直接用域名访问
至此,教程部署完毕,你可以直接通过域名访问FastGPT!
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